

Vincent Guyonnet
DVM, PhD, Dipl. ACPV
En tant qu'expert reconnu dans le domaine de la volaille, Vincent conseille des entreprises internationales, écrit pour des publications du secteur et coordonne un programme de formation continue dans le domaine de la volaille.
Le secteur agricole est connu pour son approche conservatrice du changement et sa réticence à introduire des innovations. Il a fallu plus de 20 ans au secteur avicole pour pleinement reconnaître l'importance de l'ajout d'enzymes pour améliorer les performances des oiseaux ou de l'introduction de la vaccination in ovo en couvoir. Le secteur avicole et des œufs devrait-il attendre 20 ans pour devenir entièrement numérique et exploiter les connaissances acquises grâce à l'IA ?
1. Exactitude des données
Le secteur avicole regorge de données collectées quotidiennement dans les poulaillers, les meuneries ou les couvoirs. Cependant, dans la plupart des cas, les données sont encore enregistrées manuellement, selon le système traditionnel du « crayon et du papier ». Cette méthode présente plusieurs problèmes : l'écriture manuscrite peut être difficile à lire, les personnes oublient de noter les informations ou les écrivent de manière erronée. Grâce à des capteurs et des sondes validés, les données numériques offrent la possibilité de toujours disposer de données exactes.
2. Surveillance continue des troupeaux
Une large gamme de capteurs et d'appareils connectés permet d'automatiser l'acquisition de données. La numérisation permet une surveillance continue des oiseaux sans perte de données ni d'informations sur le troupeau. Elle permet d'identifier précocement les problèmes potentiels liés à l'élevage, à la nutrition ou aux maladies. La surveillance et l'enregistrement continus des données constituent également une preuve solide du respect des normes et protocoles de gestion de l'exploitation.
3. Meilleure compréhension et soutien aux producteurs
Des données précises et en temps réel permettent d'optimiser leur valeur en réalisant des prédictions basées sur l'apprentissage automatique et d'autres modèles dérivés de l'intelligence artificielle. De meilleures prédictions permettent un meilleur soutien aux éleveurs. La détection précoce des problèmes dans les exploitations agricoles limitera les pertes de productivité. Pour les fabricants de moulée, les nutritionnistes et les vétérinaires, la détection précoce des problèmes potentiels dans les exploitations agricoles se traduit également par une diminution des plaintes des producteurs.
Ces professionnels de l'aviculture seront également considérés comme des innovateurs et des précurseurs en matière de technologies de pointe. Enfin, la numérisation est le meilleur moyen de garantir que tous les membres de l'équipe de gestion de l'exploitation aient accès aux mêmes informations. Finis les silos de données et d'informations.
4. Outil idéal pour l'enquête
Lorsqu'un problème survient dans une exploitation, les données numériques sont facilement accessibles pour analyser rapidement les données historiques et les registres du troupeau. Elles accélèrent l'investigation des problèmes. Elles permettent également d'identifier rapidement les problèmes clés, d'en découvrir les causes et de déterminer les meilleures solutions. L'IA donne désormais accès à des chatbots spécialement entraînés avec des milliers de documents et des millions de mots sur le thème de la volaille.
FFI Consulting a testé un chatbot développé par Intelia Technologies. Une série de questions portant sur un large éventail de sujets a été posée au chatbot : nutrition, gestion des oiseaux, ventilation, paramètres de production d'une espèce d'oiseau donnée un jour précis, maladies, durabilité, etc. Cet outil performant répond instantanément aux questions des responsables d'exploitation, des nutritionnistes ou des vétérinaires. Des réponses rapides et précises sont essentielles pour optimiser la santé et la productivité des animaux.
5. Communication avec les producteurs
Les données numériques offrent une grande flexibilité pour la création de rapports et la visualisation des informations collectées auprès des exploitations agricoles ou des installations. Certains préfèrent consulter des chiffres, d'autres des graphiques, d'autres encore un rapport écrit. Grâce à l'IA, les données numériques sont présentées aux responsables d'exploitations et autres spécialistes avicoles de la manière qui leur convient. D'un simple clic, vous pouvez consulter la production actuelle ou comparer les données avec les résultats de production du mois dernier ou des cinq dernières années. La flexibilité est essentielle pour améliorer la communication. Une meilleure communication facilite l'analyse des résultats de production et optimise considérablement la prise de décision.
Si les agriculteurs préservent la confidentialité de leurs données de production, celles-ci doivent être partagées avec des spécialistes de l'intelligence artificielle pour entraîner des modèles et développer des algorithmes. Par conséquent, la protection de l'intégrité et de la sécurité de toutes les données collectées dans les exploitations agricoles est une priorité absolue pour les prestataires de services qui aident les producteurs à optimiser les informations tirées de leurs données de production.
6. Améliorer la productivité et la durabilité des exploitations agricoles
Le suivi et l'analyse continus des données sont essentiels à l'amélioration de la productivité agricole. L'enregistrement et l'analyse quotidiens du poids des poulettes ou des poulets de chair en croissance sont essentiels pour améliorer l'homogénéité du troupeau . Un troupeau présentant une bonne homogénéité (90 % des oiseaux pesant moins de 10 % du poids moyen) est beaucoup plus facile à gérer, car la ration proposée couvre les besoins réels de 90 % des oiseaux. La gestion de l'homogénéité est cruciale pour une gestion optimale des poulettes et le démarrage de la stimulation lumineuse pour la ponte. Elle est également cruciale en production de poulets de chair, car elle permet aux transformateurs d'obtenir des oiseaux de poids et de taille très similaires.
Les exploitations agricoles doivent moins adapter leurs installations de transformation, ce qui se traduit par des délais de traitement plus courts. Gains de temps et d'efficacité. L'analyse intelligente de la consommation d'aliments et des besoins futurs en aliments optimise également le temps et les économies. À la fin du cycle de production, il n'est plus nécessaire de traiter d'importantes quantités de déchets alimentaires. L'amélioration de la productivité signifie que la même quantité d'œufs ou de viande de poulet nécessite moins d'aliments ; cela entraîne directement des économies de ressources naturelles précieuses, rendant le secteur avicole plus durable. Un secteur avicole « vert » doit être numérique.
7. Répartition du temps et gain de temps
L'accès aux données instantanées et à leur analyse par intelligence artificielle permet d'identifier les points sur lesquels les éleveurs, les nutritionnistes et les vétérinaires doivent concentrer leur attention immédiate. La planification automatisée de leurs activités réduit le temps nécessaire pour trouver les informations pertinentes et organiser leurs priorités. La communication des principaux résultats d'une visite à l'exploitation ou d'une réunion avec la meunerie et le nutritionniste permet également de gagner du temps. La communication des résultats des visites à l'exploitation permet de gagner du temps, sans compromettre la qualité des informations rapportées.
8. Conformité aux normes
Il existe un nombre croissant de réglementations et de normes pour la production de volailles et d'œufs, la transformation et la distribution des aliments. Dans de nombreux pays, le bien-être animal est au cœur des efforts des autorités de réglementation, des grands distributeurs et des fabricants de produits alimentaires. Par exemple, la densité des oiseaux dans un poulailler ou une cage est strictement réglementée et surveillée. La numérisation permet une réponse rapide aux problèmes sanitaires potentiels dans un poulailler. Cette rapidité d'intervention fait toute la différence entre un problème mineur et un problème sanitaire dévastateur nécessitant un traitement antibiotique. Réduire l'utilisation des antibiotiques permet non seulement de réduire les coûts de production, mais aussi d'améliorer la sécurité alimentaire et de réduire le risque de résistance aux antibiotiques.
La numérisation permet non seulement de contrôler le bon respect de toutes ces normes, mais également de fournir rapidement les informations demandées lorsque le gouvernement ou un client important effectue un audit ou une enquête.
9. Intelligence collaborative
Dans de nombreux pays, les gens craignent que l'intelligence artificielle ne leur vole des emplois et que leurs compétences ne soient plus nécessaires. Le secteur avicole aura toujours besoin de gestionnaires d'exploitation, de nutritionnistes ou de vétérinaires. Mais la numérisation et l'intelligence artificielle transformeront leurs rôles et deviendront des assistants intelligents qui amélioreront l'efficacité de l'industrie avicole. L'IA nous aidera à trier l'énorme quantité de données disponibles et à nous concentrer sur les questions les plus importantes. Cette approche est déjà largement utilisée en médecine humaine, où les machines collaborent avec les médecins pour mieux détecter certains types de cancer. Même si l'intelligence artificielle dans le secteur avicole, comme dans de nombreux autres secteurs, ne supprimera pas réellement d'emplois, il est évident que les personnes qui utilisent l'intelligence artificielle remplaceront les personnes qui n'y ont pas recours.
10. Tranquillité d'esprit
Les nouvelles technologies doivent nous aider à identifier les problèmes avant qu'ils n'affectent la productivité, nous donner un accès constant à des données précises et nous permettre d'évaluer rapidement un traitement médical ou une nouvelle méthode d'élevage. L'intelligence artificielle offre également d'autres avantages, notamment l'alerte rapide sur les tâches importantes et leur suivi. Les nouvelles technologies nous permettront de travailler sous moins de pression et de réduire le risque de négliger des éléments importants lors de l'analyse des données.
Restez informé !









Laisser une réponse