De landbouwsector staat bekend om zijn conservatieve houding ten opzichte van verandering en zijn terughoudendheid om innovaties te introduceren. Het heeft meer dan 20 jaar geduurd voordat de pluimveesector het belang van het toevoegen van enzymen om de prestaties van pluimvee te verbeteren of het introduceren van in-ovo-vaccinatie in de broederij volledig onderkende. Moet de pluimvee- en eiersector 20 jaar wachten om volledig digitaal te worden en de kennis die door AI is opgedaan te benutten?

1. Nauwkeurigheid van gegevens

De pluimveesector is enorm rijk aan data die dagelijks wordt verzameld in de pluimveestal, veevoerfabriek of broederij. In de meeste gevallen worden de gegevens echter nog steeds handmatig geregistreerd, met behulp van het ouderwetse 'pen en papier'-systeem. Deze methode brengt een aantal problemen met zich mee: handschriften zijn moeilijk te lezen, mensen vergeten de informatie op te schrijven, of ze schrijven de verkeerde informatie. Door gebruik te maken van gevalideerde sensoren en probes, bieden digitale data de mogelijkheid om altijd nauwkeurige gegevens te bekijken.

2. Continue monitoring van koppels

Een breed scala aan sensoren en connected apparaten maakt automatisering van dataverzameling mogelijk. Digitalisering maakt continue monitoring van pluimvee mogelijk zonder verlies van gegevens en koppelinformatie. Het biedt de mogelijkheid om potentiële problemen met betrekking tot veehouderij, voeding of ziekten in een vroeg stadium te identificeren. Continue monitoring en registratie van gegevens dienen tevens als solide bewijs voor de naleving van normen en protocollen voor bedrijfsbeheer.

3. Beter inzicht en ondersteuning voor producenten

Nauwkeurige, realtime data maakt het mogelijk om de waarde ervan te maximaliseren door voorspellingen te doen op basis van machine learning en andere modellen die zijn gebaseerd op kunstmatige intelligentie. Betere voorspellingen maken betere ondersteuning voor veehouders mogelijk. Vroegtijdige detectie van problemen op landbouwbedrijven beperkt productiviteitsverlies. Voor voerfabrikanten, nutritionisten en dierenartsen betekent vroege detectie van potentiële problemen op landbouwbedrijven ook minder klachten van veehouders.

Deze pluimveeprofessionals zullen ook worden gezien als vernieuwers en pioniers op het gebied van de nieuwste technologie. Ten slotte is digitalisering de beste manier om ervoor te zorgen dat alle leden van het managementteam van de boerderij toegang hebben tot dezelfde informatie. Geen "silo's" meer voor data en informatie.

4. Ideaal hulpmiddel voor onderzoek

Wanneer zich een probleem voordoet op een boerderij, zijn digitale gegevens eenvoudig toegankelijk om snel historische gegevens en kuddegegevens te analyseren. Digitale gegevens versnellen het onderzoek naar problemen. Ze helpen u ook om snel belangrijke problemen te identificeren, oorzaken te achterhalen en de beste oplossingen te bepalen. AI biedt nu toegang tot chatbots die speciaal zijn getraind met duizenden documenten en miljoenen woorden over het onderwerp pluimvee.

FFI Consulting heeft een chatbot getest die is ontwikkeld door Intelia Technologies. Aan de chatbot werden een reeks vragen gesteld over een breed scala aan onderwerpen. Voeding, pluimveebeheer, ventilatie, productieparameters op een specifieke dag voor een specifieke vogelsoort, ziekten, duurzaamheid en meer. Dit is een geweldige tool die direct feedback geeft op vragen van bedrijfsleiders, voedingsdeskundigen of dierenartsen. Snelle en accurate antwoorden zijn essentieel voor het maximaliseren van de diergezondheid en -productiviteit.

5. Communicatie met producenten

Digitale data biedt grote flexibiliteit voor het rapporteren en visualiseren van informatie die op boerderijen of in bedrijven is verzameld. Sommige mensen kijken liever naar cijfers, anderen naar grafieken, weer anderen lezen liever een schriftelijk rapport. Met behulp van AI worden digitale data gepresenteerd aan bedrijfsleiders en andere pluimveespecialisten op de manier waarop zij de informatie het liefst zien. Met één druk op de knop kunt u de huidige productie bekijken of de gegevens vergelijken met de productieresultaten van de afgelopen maand of de afgelopen vijf jaar. Flexibiliteit is de sleutel tot betere communicatie. En betere communicatie maakt het gemakkelijker om productieresultaten te analyseren en verbetert het besluitvormingsproces aanzienlijk.

Hoewel boeren hun productiegegevens altijd privé houden, moeten ze wel worden gedeeld met specialisten in kunstmatige intelligentie (AI) om modellen te trainen en algoritmen te ontwikkelen. Daarom is het beschermen van de integriteit en veiligheid van alle op boerderijen verzamelde gegevens een topprioriteit voor dienstverleners die telers helpen de inzichten uit hun productiegegevens te maximaliseren.

6. Verbeter de productiviteit en duurzaamheid van de landbouw

Continue monitoring en analyse van gegevens is de sleutel tot het verbeteren van de landbouwproductiviteit. Dagelijkse registratie en analyse van het gewicht van opgroeiende hennen of vleeskuikens is cruciaal voor het verbeteren van de uniformiteit van de koppel . Een koppel met een goede uniformiteit (90% van de kippen weegt minder dan 10% van het gemiddelde gewicht) is veel gemakkelijker te beheren, omdat het aangeboden rantsoen de werkelijke behoeften van 90% van de kippen dekt. Het beheren van de uniformiteit is cruciaal voor het optimale beheer van hennen en de start van lichtstimulatie voor de eierproductie. Het is ook cruciaal in de vleeskuikenhouderij, omdat het verwerkers in staat stelt om kippen te verkrijgen met een zeer vergelijkbaar gewicht en grootte.

Bedrijven hoeven hun verwerkingsfaciliteiten minder aan te passen, wat zich vertaalt in kortere verwerkingstijden. Tijdsbesparing en efficiëntiewinst. Intelligente analyse van voerconsumptie en toekomstige voerbehoefte maximaliseert ook tijd en besparingen. Aan het einde van de productiecyclus hoeven grote hoeveelheden voerresten niet meer verwerkt te worden. Een verbeterde productiviteit betekent dat er minder voer nodig is voor dezelfde hoeveelheid eieren of kippenvlees; dit leidt direct tot besparingen op waardevolle natuurlijke hulpbronnen, waardoor de pluimveesector duurzamer wordt. Een "groene" pluimveesector moet digitaal zijn.

7. Tijdstoewijzing en tijdsbesparing

Toegang tot directe data en data-analyse op basis van kunstmatige intelligentie maakt het mogelijk om te identificeren waar boeren, voedingsdeskundigen en dierenartsen hun directe aandacht op moeten richten. Geautomatiseerde planning van hun activiteiten verkort de tijd die ze nodig hebben om de relevante informatie te vinden en hun dag te prioriteren. Rapporteren over de belangrijkste bevindingen van een bedrijfsbezoek of een overleg met de voerfabriek en voedingsdeskundige bespaart ook tijd. Er gaat minder tijd verloren bij het rapporteren van bedrijfsbezoeken, zonder dat dit ten koste gaat van de kwaliteit van de gerapporteerde informatie.

8. Naleving van normen

Er zijn steeds meer regels en normen voor de productie, verwerking en distributie van pluimvee en eieren. In veel landen staat dierenwelzijn centraal in de inspanningen van regelgevers, grote retailers en voedselproducenten. Zo wordt de dichtheid van vogels die in een stal of kooi worden gehuisvest, strikt gereguleerd en bewaakt. Digitalisering maakt een snelle reactie mogelijk op potentiële gezondheidsproblemen in een kippenstal. Deze snelle interventie is het cruciale verschil tussen een klein probleem en een verwoestend gezondheidsprobleem dat behandeling van de dieren met antibiotica vereist. Vermindering van het antibioticagebruik verlaagt niet alleen de productiekosten, maar verbetert ook de voedselveiligheid en vermindert het risico op antibioticaresistentie.

Digitalisering maakt het niet alleen mogelijk om te controleren of aan al deze normen wordt voldaan, maar ook om de gevraagde informatie snel te verstrekken wanneer de overheid of een belangrijke klant een controle of onderzoek uitvoert.

9. Collaboratieve intelligentie

In veel landen vrezen mensen dat kunstmatige intelligentie hun banen zal overnemen en dat hun vaardigheden niet langer nodig zullen zijn. De pluimveesector zal altijd behoefte hebben aan bedrijfsleiders, voedingsdeskundigen of dierenartsen. Maar digitalisering en kunstmatige intelligentie zullen hun rol veranderen en intelligente assistenten worden die de efficiëntie van de pluimveesector zullen verhogen. AI zal ons helpen de enorme hoeveelheid beschikbare data te ordenen en ons te richten op de belangrijkste vragen. Deze aanpak wordt al veel gebruikt in de humane geneeskunde, waar machines samenwerken met artsen om bepaalde soorten kanker beter op te sporen. Hoewel kunstmatige intelligentie in de pluimveesector, net als in veel andere sectoren, niet echt banen zal wegnemen, is het duidelijk dat mensen die kunstmatige intelligentie gebruiken, de banen zullen overnemen van mensen die geen kunstmatige intelligentie gebruiken.

10. Gemoedsrust

De nieuwe technologieën moeten ons helpen problemen te identificeren voordat ze de productiviteit beïnvloeden, ons continu toegang geven tot nauwkeurige gegevens en ons in staat stellen een medische behandeling of een nieuw geïntroduceerde veehouderijmethode snel te evalueren. Andere voordelen van kunstmatige intelligentie zijn onder meer snelle waarschuwingen over belangrijke taken en de bijbehorende follow-up. De nieuwe technologieën stellen ons in staat om onder minder druk te werken en het risico te verkleinen dat we belangrijke elementen over het hoofd zien bij het analyseren van gegevens.