El sector agrícola es conocido por su enfoque conservador ante el cambio y su reticencia a introducir innovaciones. El sector avícola ha tardado más de 20 años en reconocer plenamente la importancia de añadir enzimas para aumentar el rendimiento de las aves o de introducir la vacunación in ovo en las plantas de incubación. ¿Debería el sector avícola y ovicultor esperar 20 años para digitalizarse por completo y aprovechar el conocimiento adquirido mediante la IA?

1. Exactitud de los datos

El sector avícola es extremadamente rico en datos que se recopilan diariamente en los gallineros, las fábricas de piensos o las plantas de incubación. Sin embargo, en la mayoría de los casos, los datos se siguen registrando manualmente, utilizando el anticuado sistema de "papel y lápiz". Este método presenta varios problemas: la escritura a mano puede ser difícil de leer, las personas olvidan anotar la información o escriben información incorrecta. Mediante el uso de sensores y sondas validados, los datos digitales ofrecen la posibilidad de ver siempre datos precisos.

2. Monitoreo continuo de las parvadas

Una amplia gama de sensores y dispositivos conectados permiten la automatización de la adquisición de datos. La digitalización facilita el monitoreo continuo de las aves sin perder datos ni información de la parvada. Ofrece la oportunidad de identificar tempranamente posibles problemas relacionados con la cría, la nutrición o las enfermedades de los animales. El monitoreo y registro continuos de datos también constituyen una prueba sólida del cumplimiento de las normas y protocolos de gestión de la explotación.

3. Mejor conocimiento y apoyo a los productores

Los datos precisos y en tiempo real permiten maximizar su valor mediante predicciones basadas en aprendizaje automático y otros modelos derivados de inteligencia artificial. Unas mejores predicciones permiten un mejor apoyo a los productores. La detección temprana de problemas en las granjas limitará las pérdidas de productividad. Para los fabricantes de piensos, nutricionistas y veterinarios, la detección temprana de posibles problemas en las granjas también se traduce en menos quejas de los productores.

Estos profesionales avícolas también serán considerados innovadores y pioneros en la adopción de las últimas tecnologías. Finalmente, la digitalización es la mejor manera de garantizar que todos los miembros del equipo de gestión de la granja tengan acceso a la misma información. Se acabaron los silos para los datos y la información.

4. Herramienta ideal para la investigación

Cuando surge un problema en una granja, se puede acceder fácilmente a los datos digitales para analizar rápidamente el historial y los registros del hato. Los datos digitales aceleran la investigación de problemas. También ayudan a identificar rápidamente los problemas clave, descubrir las causas y determinar las mejores soluciones. La IA ahora brinda acceso a chatbots especialmente entrenados con miles de documentos y millones de palabras sobre avicultura.

FFI Consulting ha probado un chatbot desarrollado por Intelia Technologies. Se le realizaron preguntas sobre una amplia gama de temas: nutrición, manejo de aves, ventilación, parámetros de producción en un día específico para una especie de ave específica, enfermedades, sostenibilidad y más. Esta herramienta proporciona retroalimentación instantánea a cualquier pregunta de administradores de granjas, nutricionistas o veterinarios. Respuestas rápidas y precisas son esenciales para maximizar la salud y la productividad animal.

5. Comunicación con los productores

Los datos digitales ofrecen gran flexibilidad para generar informes y visualizar la información recopilada en granjas o instalaciones. Algunos prefieren consultar cifras, otros gráficos y otros prefieren leer un informe escrito. Con la ayuda de la IA, los datos digitales se presentan a los gerentes de granjas y otros especialistas avícolas de la forma que prefieren. Con un solo clic, se puede ver la producción actual o comparar los datos con los resultados de producción del último mes o de los últimos 5 años. La flexibilidad es clave para mejorar la comunicación. Una mejor comunicación facilita el análisis de los resultados de producción y mejora significativamente la toma de decisiones.

Si bien los agricultores mantienen la privacidad de sus datos de producción, estos deben compartirse con especialistas en inteligencia artificial para entrenar modelos y desarrollar algoritmos. Por lo tanto, proteger la integridad y la seguridad de todos los datos recopilados en las explotaciones agrícolas es una prioridad absoluta para los proveedores de servicios que ayudan a los agricultores a maximizar la información obtenida de sus datos de producción.

6. Mejorar la productividad y la sostenibilidad de las explotaciones agrícolas

El monitoreo y análisis continuo de datos es clave para mejorar la productividad agrícola. El registro y análisis diario del peso de pollitas o pollos de engorde en crecimiento es crucial para mejorar la uniformidad de la parvada . Una parvada con buena uniformidad (90% de las aves con un peso inferior al 10% del peso promedio) es mucho más fácil de manejar, ya que la ración ofrecida cubre las necesidades reales del 90% de las aves. El manejo de la uniformidad es crucial para el manejo óptimo de las pollitas y el inicio de la estimulación lumínica para la producción de huevos. También es crucial en la producción de pollos de engorde, ya que permite a los procesadores obtener aves de peso y tamaño muy similares.

Las granjas necesitan adaptar menos sus instalaciones de procesamiento, lo que se traduce en tiempos de procesamiento más cortos, ahorro de tiempo y aumento de la eficiencia. El análisis inteligente del consumo de alimento y las futuras necesidades de suministro también maximiza el tiempo y el ahorro. Al final del ciclo de producción, ya no es necesario procesar grandes cantidades de desperdicio de alimento. Una mayor productividad significa que se necesita menos alimento para la misma cantidad de huevos o carne de pollo; esto se traduce directamente en un ahorro en valiosos recursos naturales, haciendo que el sector avícola sea más sostenible. Un sector avícola "verde" debe ser digital.

7. Asignación de tiempo y ahorro de tiempo

El acceso a datos instantáneos y al análisis de datos basado en inteligencia artificial permite identificar dónde los ganaderos, nutricionistas y veterinarios deben centrar su atención inmediata. La planificación automatizada de sus actividades reduce el tiempo que necesitan para encontrar la información relevante y priorizar su jornada. Informar sobre los hallazgos clave de una visita a la granja o de una reunión con la fábrica de piensos y el nutricionista también ahorra tiempo. Se pierde menos tiempo al informar sobre las visitas a la granja sin comprometer la calidad de la información.

8. Cumplimiento de las normas

Existe un número creciente de regulaciones y estándares para la producción avícola y de huevos, el procesamiento y la distribución de alimentos. En muchos países, el bienestar animal es una prioridad para los reguladores, los grandes minoristas y los fabricantes de alimentos. Por ejemplo, la densidad de aves alojadas en un gallinero o jaula está estrictamente regulada y monitoreada. La digitalización permite una respuesta rápida a posibles problemas de salud en un gallinero. Esta rápida intervención marca la diferencia crucial entre un problema menor y un problema de salud devastador que requiere el tratamiento de los animales con antibióticos. Reducir el uso de antibióticos no solo disminuye los costos de producción, sino que también mejora la seguridad alimentaria y reduce el riesgo de resistencia a los antibióticos.

La digitalización no sólo permite supervisar el correcto cumplimiento de todas estas normas, sino también proporcionar rápidamente la información solicitada cuando el gobierno o un cliente importante realiza una auditoría o una encuesta.

9. Inteligencia colaborativa

En muchos países, la gente teme que la inteligencia artificial les quite el trabajo y que sus habilidades ya no sean necesarias. El sector avícola siempre necesitará administradores de granjas, nutricionistas o veterinarios. Pero la digitalización y la inteligencia artificial cambiarán sus roles y se convertirán en asistentes inteligentes que aumentarán la eficiencia de la industria avícola. La IA nos ayudará a analizar la enorme cantidad de datos disponibles y a centrarnos en las preguntas más importantes. Este enfoque ya se utiliza ampliamente en la medicina humana, donde las máquinas colaboran con los médicos para detectar mejor ciertos tipos de cáncer. Si bien la inteligencia artificial en el sector avícola, como en muchos otros, no eliminará realmente puestos de trabajo, es evidente que quienes la utilizan la eliminarán.

10. Tranquilidad de espíritu

Las nuevas tecnologías deben ayudarnos a identificar problemas antes de que afecten la productividad, brindarnos acceso constante a datos precisos y permitirnos evaluar rápidamente un tratamiento médico o un nuevo método de cría de animales. Otros beneficios de la inteligencia artificial incluyen alertas rápidas sobre tareas importantes y su seguimiento. Las nuevas tecnologías nos permitirán trabajar con menos presión y reducir el riesgo de pasar por alto elementos importantes al analizar los datos.