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Prévisions basées sur des données sans données historiques

Intelia a mis la puissance de l'intelligence artificielle, à savoir l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, au service de la création de modèles prédictifs spécifiques à la volaille qui s'appuient à 100 % sur les données actuelles pour établir les prévisions. Ces modèles autonomes sont si évolués qu'ils ne nécessitent pas que les producteurs fournissent leurs propres données historiques pour ajuster les modèles. Dans la plupart des cas, ils se corrigent automatiquement.

La prédiction continue sur 14 jours permet de repérer facilement si un troupeau est en retard par rapport à ce qui est attendu. Lorsqu'un poids cible est indiqué, la prédiction est utilisée pour estimer quand il sera atteint. Projeté sur 14 jours, même un petit écart de poids aujourd'hui sera vu plus clairement, permettant aux éleveurs de détecter les problèmes 36 heures plus tôt qu'en se basant uniquement sur le poids moyen.
La ligne pointillée rouge indique les attentes, tandis que l'écart entre les lignes rouge et bleue reflète les performances du troupeau. La partie blanche représente les performances historiques du troupeau actuel, tandis que la partie bleue correspond aux performances prévues pour les 14 jours à venir.

  • Contrôlez le poids cible par rapport à la date de récolte prévue
  • Procédez à des ajustements dans la gestion du troupeau afin d'influencer la croissance comme vous le souhaitez
  • Surveillez l'impact d'une formule de moulée ou d'un additif spécifique
  • Planifiez les revenus attendus d'un troupeau spécifique.

La capacité à surveiller et prédire de façon constante le moment où un troupeau atteint son poids moyen cible est inestimable pour une coordination efficace avec l'usine de transformation. De plus, ces données servent de base à la création d'un calendrier de récolte optimisé, maximisant le poids vif moyen à l'usine. Toutefois, sachant que le poids moyen n'est qu'une facette de l'équation, notre système fournit des informations supplémentaires en révélant l'uniformité et l'écart-type du troupeau. Ces mesures sont essentielles pour rationaliser les processus de planification et optimiser les chaînes de traitement, afin de garantir l'efficacité globale de la production.


En suivant la consommation d'aliments et la population actuelle dans un bâtiment spécifique, Compass apporte une aide précieuse aux opérations de votre meunerie en fournissant des prévisions précises sur le moment où les silos seront vides dans n'importe quelle installation connectée. Les notifications configurables pour niveaux de moulée bas et les alertes pour silos vides assurent une réaction rapide, pour que vos poulets ne soient jamais en pénurie d'aliments.

  • Empêche les livraisons excédentaires et les ramassages d'aliments qui en découlent
  • Minimise les manipulations de moulée inutiles
  • Réduit l'utilisation d'aliments ramassés dans d'autres poulaillers, dont la valeur nutritionnelle peut être réduite en raison d'un niveau plus élevé de fines.

Ce modèle prédictif est utile pour optimiser la distribution de moulée dans les derniers jours d'un troupeau. Selon le poids actuel et la croissance prévue, la quantité précise de moulée nécessaire sera calculée pour l’atteinte du poids cible basé sur la conversion alimentaire et/ou la consommation réelle et ajustée en fonction de la mortalité.

  • Prévient les ruptures de stocks de moulée
  • Élimine les livraisons hors séquence et permet de regrouper le réapprovisionnement des fermes voisines
  • Minimise les coûts de livraison de moulée en veillant à ce que les camions soient utilisés au maximum et que les itinéraires optimisés
  • Élimine les tâches sans valeur ajoutée consistant à vérifier les niveaux de moulée grâce à une méthode plus précise de mesure des stocks.