O setor agrícola é conhecido por sua abordagem conservadora em relação a mudanças e sua relutância em introduzir inovações. Levou mais de 20 anos para que o setor avícola reconhecesse plenamente a importância da adição de enzimas para aumentar o desempenho das aves ou da introdução da vacinação in ovo no incubatório. O setor avícola e de ovos deve esperar 20 anos para se tornar totalmente digital e utilizar o conhecimento adquirido por meio da IA?

1. Precisão dos dados

O setor avícola é extremamente rico em dados coletados diariamente no aviário, na fábrica de ração ou no incubatório. No entanto, na maioria dos casos, os dados ainda são registrados manualmente, usando o antigo sistema de "caneta e papel". Esse método apresenta uma série de problemas: a caligrafia pode ser difícil de ler, as pessoas esquecem de anotar as informações ou escrevem informações incorretas. Ao utilizar sensores e sondas validados, os dados digitais oferecem a oportunidade de sempre ver dados precisos.

2. Monitoramento Contínuo dos Rebanhos

Uma ampla gama de sensores e dispositivos conectados permite a automação da aquisição de dados. A digitalização permite o monitoramento contínuo das aves sem perda de dados e informações sobre o rebanho. Ela oferece a oportunidade de identificar potenciais problemas relacionados à criação, nutrição ou doenças dos animais em um estágio inicial. O monitoramento e o registro contínuos de dados também servem como evidências sólidas da conformidade com os padrões e protocolos de gestão da fazenda.

3. Melhor percepção e suporte aos produtores

Dados precisos e em tempo real permitem maximizar o valor dos dados por meio de previsões baseadas em aprendizado de máquina e outros modelos derivados de inteligência artificial. Melhores previsões proporcionam melhor suporte aos produtores. A detecção precoce de problemas nas fazendas limitará as perdas de produtividade. Para fabricantes de ração, nutricionistas e veterinários, a detecção precoce de potenciais problemas nas fazendas também significa menos reclamações dos produtores.

Esses profissionais da avicultura também serão vistos como inovadores e pioneiros na adoção das tecnologias mais recentes. Por fim, a digitalização é a melhor maneira de garantir que todos os membros da equipe de gestão da fazenda tenham acesso às mesmas informações. Chega de "silos" para dados e informações.

4. Ferramenta ideal para investigação

Quando surge um problema em uma fazenda, os dados digitais podem ser facilmente acessados para analisar rapidamente dados históricos e registros do rebanho. Os dados digitais aumentam a velocidade da investigação de problemas. Também ajudam a identificar rapidamente os principais problemas, descobrir as causas e determinar as melhores soluções. A IA agora oferece acesso a chatbots especialmente treinados com milhares de documentos e milhões de palavras sobre o tema avicultura.

A FFI Consulting testou um chatbot desenvolvido pela Intelia Technologies. O chatbot foi questionado sobre uma série de questões que abrangem uma ampla gama de tópicos: nutrição, manejo de aves, ventilação, parâmetros de produção em um dia específico para uma espécie específica de ave, doenças, sustentabilidade e muito mais. Esta é uma ótima ferramenta que fornece feedback instantâneo a quaisquer perguntas de gerentes de fazenda, nutricionistas ou veterinários. Respostas rápidas e precisas são essenciais para maximizar a saúde e a produtividade dos animais.

5. Comunicação com os produtores

Dados digitais oferecem grande flexibilidade para relatórios e visualização de informações coletadas em fazendas ou instalações. Algumas pessoas preferem olhar para números, outras preferem gráficos, outras preferem ler um relatório escrito. Com a ajuda da IA, os dados digitais são apresentados aos gerentes de fazenda e outros especialistas em avicultura da maneira que eles preferem ver as informações. Com o clique de um botão, você pode ver a produção atual ou comparar os dados com os resultados de produção do último mês ou dos últimos 5 anos. Flexibilidade é a chave para melhorar a comunicação. E uma melhor comunicação facilita a análise dos resultados de produção e melhora significativamente o processo de tomada de decisão.

Embora os agricultores sempre mantenham seus dados de produção privados, eles precisam ser compartilhados com especialistas em inteligência artificial para treinar modelos e desenvolver algoritmos. Portanto, proteger a integridade e a segurança de todos os dados coletados nas fazendas é uma prioridade para os provedores de serviços que ajudam os agricultores a maximizar os insights obtidos com seus dados de produção.

6. Melhore a produtividade e a sustentabilidade da fazenda

O monitoramento e a análise contínuos de dados são essenciais para melhorar a produtividade agrícola. O registro e a análise diários do peso de frangas ou frangos de corte em crescimento são essenciais para melhorar a uniformidade do lote . Um lote com boa uniformidade (90% das aves pesando menos de 10% do peso médio) é muito mais fácil de gerenciar, pois a ração oferecida cobre as necessidades reais de 90% das aves. O gerenciamento da uniformidade é crucial para o manejo ideal das frangas e o início da estimulação luminosa para a produção de ovos. Também é crucial na produção de frangos de corte, pois permite que os processadores obtenham aves com peso e tamanho muito semelhantes.

As granjas precisam adaptar menos suas instalações de processamento, o que se traduz em tempos de processamento mais curtos. Economia de tempo e ganhos de eficiência. A análise inteligente do consumo de ração e das necessidades futuras de fornecimento de ração também maximiza o tempo e a economia. Ao final do ciclo de produção, grandes quantidades de resíduos de ração não precisam mais ser processadas. O aumento da produtividade significa que menos ração é necessária para a mesma quantidade de ovos ou carne de frango; isso leva diretamente à economia de recursos naturais valiosos, tornando o setor avícola mais sustentável. Um setor avícola "verde" deve ser digital.

7. Alocação de tempo e economia de tempo

O acesso a dados instantâneos e a análise de dados orientada por inteligência artificial permitem identificar onde agricultores, nutricionistas e veterinários precisam concentrar sua atenção imediata. O planejamento automatizado de suas atividades reduz o tempo necessário para encontrar as informações relevantes e priorizar o dia. Relatar as principais descobertas de uma visita à fazenda ou de uma reunião com a fábrica de ração e o nutricionista também economiza tempo. Menos tempo é desperdiçado ao relatar as visitas à fazenda sem comprometer a qualidade das informações relatadas.

8. Conformidade com os padrões

Há um número crescente de regulamentações e normas para a produção de aves e ovos, processamento e distribuição de alimentos. Em muitos países, o bem-estar animal está no centro dos esforços de órgãos reguladores, grandes varejistas e fabricantes de alimentos. Por exemplo, a densidade de aves alojadas em um galpão ou gaiola é rigorosamente regulamentada e monitorada. A digitalização permite uma resposta rápida a potenciais problemas de saúde em um galpão de frangos. Essa intervenção rápida é a diferença crucial entre um problema menor e um problema de saúde devastador que requer o tratamento dos animais com antibióticos. Reduzir o uso de antibióticos não apenas reduz os custos de produção, mas também melhora a segurança alimentar e reduz o risco de resistência a antibióticos.

A digitalização não só permite o monitoramento da conformidade adequada com todos esses padrões, mas também o fornecimento rápido das informações solicitadas quando o governo ou um cliente importante realiza uma auditoria ou pesquisa.

9. Inteligência Colaborativa

Em muitos países, as pessoas temem que a inteligência artificial lhes tire os empregos e que suas habilidades não sejam mais necessárias. O setor avícola sempre precisará de gerentes de fazenda, nutricionistas ou veterinários. Mas a digitalização e a inteligência artificial mudarão seus papéis e se tornarão assistentes inteligentes que aumentarão a eficiência da indústria avícola. A IA nos ajudará a classificar a enorme quantidade de dados disponíveis e a focar nas questões mais importantes. Essa abordagem já é amplamente utilizada na medicina humana, onde máquinas trabalham com médicos para detectar melhor certos tipos de câncer. Embora a inteligência artificial no setor avícola, como em muitos outros setores, não vá realmente eliminar empregos, é óbvio que as pessoas que usam inteligência artificial tirarão os empregos das pessoas que não a usam.

10. Paz de espírito

As novas tecnologias devem nos ajudar a identificar problemas antes que eles afetem a produtividade, nos dar acesso constante a dados precisos e nos permitir avaliar rapidamente um tratamento médico ou um método de criação animal recém-introduzido. Outros benefícios da inteligência artificial incluem alertas rápidos sobre tarefas importantes e acompanhamento. As novas tecnologias nos permitirão trabalhar sob menos pressão e reduzir o risco de ignorar elementos importantes na análise de dados.