Previsões baseadas em dados sem informações históricas

A Intelia colocou o poder da inteligência artificial, ou seja, o aprendizado de máquina e profundo, para criar modelos preditivos específicos para aves que dependem 100% dos dados atuais para fazer a previsão. Esses modelos autônomos são tão evoluídos que não exigem que os produtores forneçam seus próprios dados históricos para ajustar os modelos. Na maioria dos casos, eles se autocorrigem automaticamente.

A previsão contínua de 14 dias facilita a identificação de um lote que esteja atrasado em relação ao esperado. Quando uma meta de peso é fornecida, a previsão é usada para estimar quando ela será atingida. Projetada ao longo de 14 dias, até mesmo uma pequena discrepância de peso hoje será vista com mais clareza, permitindo que os produtores detectem os problemas 36 horas antes do que se confiassem apenas no peso médio.
A linha pontilhada vermelha indica as expectativas, enquanto a diferença entre as linhas vermelha e azul reflete o desempenho do lote. A seção branca representa o desempenho histórico do lote atual, enquanto a parte azul corresponde ao desempenho previsto para os próximos 14 dias.

  • Monitorar o peso desejado em relação à data prevista de colheita
  • Fazer ajustes no manejo do rebanho para influenciar o crescimento conforme desejado
  • Monitorar o impacto de uma formulação específica de ração ou aditivo
  • Previsão de receitas esperadas de um lote específico.

A capacidade de monitorar e prever consistentemente o momento em que um lote atinge o peso médio desejado é inestimável para uma coordenação eficiente com a planta de processamento. Além disso, esses dados servem como base para a criação de uma programação de colheita otimizada, maximizando o peso vivo médio na fábrica. Entretanto, reconhecendo que o peso médio é apenas uma faceta da equação, nosso sistema fornece informações adicionais ao revelar a uniformidade e o desvio padrão do lote. Essas métricas são essenciais para simplificar os processos de planejamento e otimizar as linhas de processamento, garantindo a eficiência geral na produção de aves.


Ao rastrear o consumo de ração e a população atual em um galpão específico, o Compass oferece um suporte valioso às operações de sua fábrica de ração, fornecendo previsões precisas de quando os silos ficarão sem ração em qualquer instalação conectada. Notificações configuráveis para níveis baixos de ração e alertas para silos vazios asseguram respostas rápidas, garantindo que suas aves nunca enfrentem falta de ração.

  • Evitar a entrega excessiva e a consequente coleta/crédito de ração
  • Minimizar o manuseio desnecessário da ração
  • Reduzir o uso de ração recolhida em outros galpões, o que pode diminuir o valor nutricional devido a um nível mais alto de finos.

Esse modelo preditivo é útil para otimizar o fornecimento de ração nos últimos dias de um lote. Ajustado com o consumo de ração e a população, o Compass calculará a quantidade exata de ração necessária para atingir o peso desejado com base na conversão alimentar real e/ou no consumo de ração e ajustado com a mortalidade real.

  • Evitar interrupções de alimentação
  • Eliminar entregas fora de sequência e reagrupar o reabastecimento de fazendas vizinhas
  • Otimizar os custos de entrega de ração, garantindo que os caminhões sejam maximizados e as rotas bem planejadas
  • Elimine a tarefa sem valor agregado de verificar os níveis de alimentação com uma forma mais precisa de medir o estoque.
medidor de água

Medidor de água

O monitoramento do uso da água em tempo real é um bom indicador da saúde e do bem-estar das aves.

Medição precisa do peso do compartimento de ração para monitorar o consumo e os níveis de enchimento.

O sistema de pesagem mais preciso para o monitoramento preciso do crescimento e da uniformidade das aves.

O monitoramento da pressão estática é importante para garantir a ventilação adequada e a qualidade do ar.

O sensor de umidade fornece informações valiosas para a saúde e o bem-estar das aves.

Sensor de CO2

Monóxido e dióxido de carbono

Os sensores de CO/CO2 fornecem informações importantes para o bem-estar das aves.

sensor de amônia

Amônia

O monitoramento dos níveis de amônia tem um impacto significativo na saúde e no ganho de peso das aves.

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